問(wèn)題描述:關(guān)于主機(jī)設(shè)備動(dòng)態(tài)監(jiān)控是什么這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于怎么找到單位監(jiān)控主機(jī)登陸密碼這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于idc網(wǎng)絡(luò)及監(jiān)控是什么這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...何開(kāi)發(fā)出RED最佳實(shí)踐方法來(lái)使用Prometheus在Kubernetes中監(jiān)控應(yīng)用程序的。 什么是Prometheus監(jiān)控? 最近有很多關(guān)于Prometheus的消息,尤其是在Kubernetes中監(jiān)控應(yīng)用程序這方面。深入RED方法之前,我們先了解一些背景內(nèi)容。應(yīng)用程序運(yùn)行...
...控系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 導(dǎo)語(yǔ):監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)多維化后,帶來(lái)新的應(yīng)用場(chǎng)景。SNG的哈勃多維監(jiān)控平臺(tái)在完成大數(shù)據(jù)架構(gòu)改造后,嘗試引入AI能力,多維根因分析是其中一試點(diǎn),用于摸索AI的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。本分分享探索過(guò)程和經(jīng)驗(yàn),希望可給后...
...最快、最有效的方法嗎?顯然不是。云計(jì)算監(jiān)控具有很多應(yīng)用,但作為一種單獨(dú)的解決方案,它充滿了危險(xiǎn)。在這里將探討這種方法的主要缺點(diǎn),以及云計(jì)算監(jiān)控在更全面的性能監(jiān)控策略中的適當(dāng)作用。更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施...
...遷移到云端,越來(lái)越多的用戶正在訪問(wèn)基于云計(jì)算的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。這為IT團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了額外的復(fù)雜性,并為可能影響業(yè)務(wù)發(fā)展的重大問(wèn)題打開(kāi)了大門。因此,所有類型的公共和私有組織都在尋找監(jiān)控用戶與其數(shù)據(jù)交互的方法。 ...
...kmeans多維根因分析方法、第一代MDRCA算法和AI在監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。筆者不敢貪功,僅將成果描述出來(lái),如有偏差不全之處還望與讀者多交流修正。監(jiān)控多維數(shù)據(jù)特點(diǎn)監(jiān)控的核心是對(duì)監(jiān)控對(duì)象的指標(biāo)采集、處理、檢測(cè)和分析。傳...
...失。在傳統(tǒng)環(huán)境中,您監(jiān)控的大多是相對(duì)靜態(tài)的服務(wù)器和應(yīng)用程序。但容器是不斷變化的。 因此,在容器化的環(huán)境中,你需要監(jiān)控更多的東西,甚至?xí)艿礁嗟母蓴_。因此,在混亂繁多的數(shù)據(jù)中甄別有意義的數(shù)據(jù)是比較困難...
...鋪平了道路,使我們能夠重新思考如何構(gòu)建和部署我們的應(yīng)用程序。Docker在2013年加入戰(zhàn)場(chǎng),對(duì)于專注于基礎(chǔ)架構(gòu)和云遷移現(xiàn)代化的公司而言,像Docker這樣的工具對(duì)于大規(guī)??焖侔l(fā)布應(yīng)用程序至關(guān)重要。 但是,隨著速度的提升帶...
... 缺乏全局視角:監(jiān)控大盤主要反映的是單個(gè)業(yè)務(wù)或應(yīng)用的運(yùn)行狀態(tài),缺少全局的業(yè)務(wù)視角能反應(yīng)整個(gè)業(yè)務(wù)域的上下游整體的運(yùn)行情況。比如交易系統(tǒng)成功率下跌,想看看是不是優(yōu)惠出問(wèn)題了,但是不知道優(yōu)惠的業(yè)...
...否需要額外的GC調(diào)優(yōu)?;谶@些信息,我們可以通過(guò)優(yōu)化應(yīng)用或者改變GC運(yùn)行方式(GC調(diào)優(yōu)),從而提高應(yīng)用性能。 如何做GC監(jiān)控 GC監(jiān)控的方式很多,區(qū)別在于GC操作信息的展示會(huì)有所不同。GC是由JVM觸發(fā),因?yàn)镚C監(jiān)控工具展示的信息...
...轉(zhuǎn)了 Python 編程語(yǔ)言語(yǔ)法,肯定想用這些知識(shí),開(kāi)發(fā)一款應(yīng)用程序,它可以是在網(wǎng)上,可以炫耀或出售,那就需要全棧式開(kāi)發(fā) Python。具體如何創(chuàng)建,部署和運(yùn)行生產(chǎn) Python Web 應(yīng)用程序,參考 Full Stack Python,本文主要介紹一點(diǎn),監(jiān)...
...ubernetes(K8S)現(xiàn)在似乎是管理和部署基于微服務(wù)和容器的應(yīng)用程序的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)——其中緣由亦不難理解。Kubernetes是最大的開(kāi)源社區(qū),它由云原生計(jì)算基金會(huì)(CNCF)支持,它是DevOps友好的,它提供了混合云的優(yōu)勢(shì)。有什么理由不...
...,如同閉著眼開(kāi)車。先看下傳統(tǒng)監(jiān)控解決的問(wèn)題: 對(duì)于應(yīng)用層:應(yīng)用層的性能監(jiān)控將找到代碼的瓶頸和錯(cuò)誤。 對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施:收集基礎(chǔ)設(shè)施層的資源指標(biāo),如CPUMEM。 而使用容器則在于資源層和應(yīng)用層之間,應(yīng)用監(jiān)控和基礎(chǔ)設(shè)...
...,這些也是可以的。 我們也探索了在系統(tǒng)級(jí)指標(biāo)或者非應(yīng)用級(jí)指標(biāo)做這個(gè)嘗試。它的周期性不太明顯,第二個(gè)這個(gè)指標(biāo)的變化跟業(yè)務(wù)行為關(guān)系不那么大,運(yùn)維的決策對(duì)它的曲線影響大于業(yè)務(wù)的影響。最后一個(gè)就是標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...